文件名称:
线回与非线回—梯度下降法的一元线性回归
开发工具:
文件大小: 98kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：前言：
对于线性回归问题，通常有两种方法可以解决，即梯度下降法和标准方程法，两者各有优缺点
梯度下降法对于参数多的回归方程仍然适用，但并不是每次都能达到最优解，神经网络也需要梯度下降法来解决
标准方程法适用于参数少的回归方程，但是时间复杂度较高
正文：
首先来看一下梯度下降法的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#这两个数据库是经常在机器学习中使用的，numpy通常用于科学计算等
#matplotlib是画图工具，简写为np和plt
#载入数据
data = np.genfromtxt(data.csv,delimit
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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