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文件大小: 164kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
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1、提到CNN,大家应该都见过这张图:
(一开始的时候我对这张图其实是不理解的,不知道是什么意思)
今天有一点新的理解,决定写下来,以备后续查看。
2、首先我们来看feature map的含义:
大家可以理解成,一个feature map就代表一个二维矩阵(图片尺寸大小);对于一张图片来说,灰度图就只有1个feature map;对于一张彩色图片是有3个feature map的(红绿蓝)。
3、卷积convolution
卷积大家都知道,基本可以这么理解:一个卷积核在图片上进行移动,计算乘积求和,从而得到卷积过后的图片(矩阵)。这样我们可以得出结论,卷积其实可以对featur
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