文件名称:
动手深度学习PyTorch(十)Seq2Seq、Attention
开发工具:
文件大小: 104kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明:1. 编码器—解码器(seq2seq)
在自然语言处理的很多应用中,输入和输出都可以是不定长序列。以机器翻译为例,输入可以是一段不定长的英语文本序列,输出可以是一段不定长的法语文本序列,例如
英语输入:“They”、“are”、“watching”、“.”
法语输出:“Ils”、“regardent”、“.”
当输入和输出都是不定长序列时,我们可以使用编码器—解码器(encoder-decoder)[1] 或者seq2seq模型 [2]。这两个模型本质上都用到了两个循环神经网络,分别叫做编码器和解码器。编码器用来分析输入序列,解码器用来生成输出序列。
下图描述了使用编码器—解码器将上述英语句子
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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