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上传时间: 2021-01-06
详细说明：上文学习从理论的角度（算法）学习了线性模型的一些知识
本文将使用python的模块来简单使用了解一些这些算法
线性模型
对于回归问题，线性模型预测的一般公式如下：
y^=w[0]∗x[0]+w[1]∗x[1]+…+w[p]∗x[p]+bŷ = w[0] * x[0] + w[1] * x[1] + … + w[p] * x[p] + by^=w[0]∗x[0]+w[1]∗x[1]+…+w[p]∗x[p]+b
这里x[0]x[0]x[0]到x[p]x[p]x[p] 表示单个数据点的特征（本例中特征个数为p+1p+1p+1），$w 和和和 b是学习模型的参数，是学习模型的 参数，是学习模型的参数
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