文件名称:
【神经网络】{4} ——多元分类（学习笔记）
开发工具:
文件大小: 182kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：如何利用神经网络解决多类别分类问题？
（手写数字的识别问题，其实就是一个多类别分类问题，因为它有10种需要识别的类别，也就是数字0到9。）
要在神经网络中实现多类别分类，采用的方法本质上是一对多法的拓展。
假设有一个计算机视觉的例子，我们不只需要识别出图中的汽车，现在我们需要识别四个类别的对象，通过图像来辨别出哪些是行人、汽车、摩托车或者货车：
这样的话，我们要做的就是建立一个有四个输出单元的神经网络：
现在神经网络的输出将是一个含4个数的向量：
输出变成了一个四维的向量，那么现在要做的就是，用第一个输出单元来判断图中是否是一个行人，再用第二个输出单元来判断图片中是否是一辆汽车，以此类
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