文件名称:
《动手学深度学习》pytorch版笔记2
开发工具:
文件大小: 112kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：《动手学深度学习》pytorch版笔记2
Task3
过拟合、欠拟合及其解决方案
这部分内容比较简单，写下问题吧，再挖几个坑
1.模型复杂度如何改变，三阶到一阶等
2.L2范数正则化为什么是权重衰减的一种方式？
梯度消失，梯度爆炸
1.初始化过程
2.标签偏移的概念
3.数据处理过程
循环神经网络进阶
GRU，LSTM中的门结构实现起来还挺复杂的，有空再自己实现一遍吧。另外深度循环神经网络貌似叫多层循环神经网络，印象中一般不会堆叠很多层，有空再研究一下吧
Task4
机器翻译及相关技术
机器翻译是一个多对多的一个过程
1.seq2seq模型training与inference之前的差别（de
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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