文件名称:
XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码）
开发工具:
文件大小: 915kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：文章目录一瞥一、集成算法思想二、XGBoost基本思想三、MacOS安装XGBoost四、用python实现XGBoost算法五、xgboost的优化：六、xgboost的优势：1、正则化2、并行处理3、高度的灵活性4、缺失值处理5、剪枝6、内置交叉验证7、在已有的模型基础上继续七、常用API 介绍1.数据接口 Data Interface2. 参数设置Setting Parameters3.开始训练Training 保存模型4.提前停止Early Stopping5.预测Prediction 使用早停进行预测6.绘图Plotting八、代码实践
在竞赛题中经常会用到XGBoost算法，用这个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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