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上传时间: 2021-01-06
详细说明：机器翻译和数据集
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
数据预处理
将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch。数据预处理的过程中，我们首先需要对数据进行清洗。
分词
字符串—单词组成的列表。
建立词典
单词组成的列表—单词id组成的列表。
注意力机制
当输入的维度大于2时，默认情况下，Dense实例会将除了第一维（样本维）以外的维度均视作需要仿射变换的特征维，并将输入自动转成行为样本、列为特征的二维矩阵。计算后，输出矩阵的形状
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