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上传时间: 2021-01-06
详细说明:循环神经网络特点:为更好地处理时序信息而设计的。它引⼊状态变量来存储过去的信息,并⽤其与当前的输⼊共同决定当前的输出。
循环神经⽹络常⽤于处理序列数据,如⼀段⽂字或声⾳、购物或观影的顺序,甚⾄是图像中的⼀⾏或⼀列像素。因此,循环神经⽹络有着极为⼴泛的实际应⽤,如语⾔模型、⽂本分类、机器翻译、语⾳识别、图像分析、⼿写识别和推荐系统。
以上是书中得描述,重点,处理序列数据。
语⾔模型
⻓度为T的词的序列W1W2,…,WT⻓度为T的词的序列W_1W_2,. . . ,W_T⻓度为T的词的序列W1W2,…,WT
语⾔模型的计算
假设序列W1W2,…,WTW_1W_2,. . . ,W_TW1W
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