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文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：一：原型
concat(values, axis, name=“concat”)。简单理解即将传入的values(若干shape完全一样的N维张量)在指定的维度axis(0<= axis <= N-1)上进行拼接,并返回拼接后的张量。
二：代码分析
1：一维张量
a = tf.constant([1，2])
b = tf.constant([3, 4])
c = tf.concat(values=[a, b], axis=0)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(c))
如上面代码所示，定义了两个一维张量a和b，axis的可取值此时只能
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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