文件名称:
3.1 机器学习 – 机器学习项目案例
开发工具:
文件大小: 302kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：机器学习 – 机器学习项目案例
案例1：利用岭回归研究波士顿放假
读取数据
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print('feature_names:', boston.feature_names)
print('data (shape) :', boston.data.shape)
线性回归模型
from sklearn.linear_model import LinearRegression
lin_reg = LinearRegression()
lin_reg.fit(boston.da
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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