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上传时间: 2021-01-06
详细说明：前言
一些主流的目标检测方法比如Faster R-CNN，SSD，YOLOv3都依赖于一系列预先设定好的anchor，并且有很长一段时间，人们认为anchor是目标检测的关键所在。但是需要注意到，基于anchor的检测器会有以下缺点：
anchor的尺度、长宽比和数量对检测性能会有影响，因此在基于anchor的检测器中需要对这些超参数进行仔细地的微调；
由于anchor的尺度和长宽比是固定的，检测器在处理形状变化很大的目标时会遇到困难。并且进行新的检测任务时，anchor的尺度和长宽比需要被重新设计，这有损检测器的泛化能力；
为了达到高召回率，需要在输入图像上密集的设置许多anchor，然而大
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