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上传时间: 2021-01-06
详细说明：批量梯度下降
定义：批量梯度下降的一次训练喂入训练集中的所有数据，使用所有数据来更新权重，也就是batch_size=训练集大小
算法
3. 特点
求和中的运算都是向量运算
参数的更新需要计算所有数据的平均值之后才能进行更新，更新缓慢，时间复杂度是O(n)，但是下降路径十分平滑
随机梯度下降
定义：每次进行参数更新的时候仅仅使用数据集中的一个数据，也即batch_size = 1
算法
特点
更新参数的时候每次只用计算一个数据，因此能够更快地更新参数
但是因为每次只使用了一个数据，所以更新参数的时候受单个数据的影响较大。所以学习中不确定性和震荡性会增大，收敛路径不平滑
小批量梯度下降
定义
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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