文件名称:
机器翻译,注意力机制,seq2seq模型
开发工具:
文件大小: 257kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明:机器翻译
数据预处理(小罗同学总结)
编码——解码
seq2seq模型
读取数据,处理数据中的编码问题,并将无效的字符串删除
分词,分词的目的就是将字符串转换成单词组成的列表。目前有很多现成的分词工具可以直接使用,也可以直接按照空格进行分词(不推荐,因为分词不是很准确)
建立词典,将单词组成的列表编程单词id组成的列表,这里会得到如下几样东西
去重后词典,及其中单词对应的索引列表
还可以得到给定索引找到其对应的单词的列表,以及给定单词得到对应索引的字典。
原始语料所有词对应的词典索引的列表
对数据进行padding操作。因为机器翻译模型本质上是一个固定输入长度的Seq2Sqe模型,所以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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