文件名称:
概率论与数理统计第一课 基础知识和贝叶斯公式
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文件大小: 29kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：1.基础知识
事件：从S（样本空间）里面得到的集合
栗子：例如一次丢筛子实验，样本空间（可能出现的所有后果）={1，2，3，4，5，6}
设置事件A为骰子点数大于3 ， A={4，5，6} //这里需要先不涉及随机变量的知识。
条件概率：A事件的发生受到B事件发生的影响
全概率公式：样本空间可以被瓜分，且按照一种关系瓜分
贝叶斯公式：
2.netica中参数的解释
3.Python pgmpy模块实现一次贝叶斯网络概率计算
作者：darksheng
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