文件名称:
《动手学习深度学习》之三：3.RNN循环神经网络（进阶）-4种模型（打卡2.6）
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文件大小: 431kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：RNN循环神经网络（进阶）
1.GRU（门控）模型
1.1.概念
1.1.1.RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）
1.1.2.GRU⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系
重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；
更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。
1.2.GRU模型从零实现
1.2.1.载入数据集
import numpy as np
import torch
from torch import nn, optim
import torch.nn.functional as F
import sys
sys.path.append(.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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