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上传时间: 2021-01-06
详细说明：相比于YOLOv2，YOLOv3主要做了如下改进：1、提出了新的特征提取器模型Darknet53，该模型相比于Darknet19采用了残差单元（类似ResNet），因此网络模型可以更深；2、采用FPN（feature pyramid networks）结构来实现多尺度预测；3、分类器的改变，使用多个多个 logistic 分类器替代原始的Softmax分类器。
1、Darknet53
Darknet53 与 ResNet-101 或 ResNet-152 准确率接近，但速度更快，对比如下：
检测模型网络结构如下所示：
2、多尺度预测
YOLOv3使用了3个尺度的feature map（当
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