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文件大小: 33kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：过拟合、欠拟合及其解决方案
初始化模型参数
定义L2范数惩罚项
定义训练和测试
观察过拟合
使用权重衰减
梯度消失、梯度爆炸
获取和读取数据集
预处理数据
训练模型
K折交叉验证
模型选择
预测并在Kaggle中提交结果
循环神经网络进阶
GRU
LSTM
深度循环神经网络
双向循环神经网络
机器翻译及相关技术
数据预处理
分词
建立词典
载入数据集
Encoder-Decoder
注意力机制与Seq2seq模型
注意力机制
点积注意力
多层感知机注意力
Transformer
Transformer
多头注意力层
基于位置的前馈网络
位置编码
编码器
解码器
作者：一只菜狗
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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