文件名称:
pytorch 实现Densenet模型 代码详解，计算过程，
开发工具:
文件大小: 403kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：这次是对Densenet模型的讲解，这个模型也是需要大家精通掌握的重要模型之一，首先要知道它的网络是怎么传递的，它的出现打破了以往网络设计的思路，是一种非常新颖的设计。
如图所示,第l层的输入不仅与l-1层的输出相关，还有所有之前层的输出有关。
大家看这个可能不是很明白，我就仔细的讲解下这里，图中的照片里的板块（红，绿，紫，黄，橙）分别代表不同的特征图，当然红的是输入（input）图，这里为了方便讲解就是X0，X1，X2，X3，X4讲解，当照片输入的时候经过卷积到x1是的时候加上之前x0是完全传递过来了，x1经过卷积到x2的过程中，x1的特征加上了x0的特征，注意看图中的连线一起形成了x2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
