文件名称:
TASK04-注意力机制-机器翻译-Transformer
开发工具:
文件大小: 116kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：将注意力机制放到这里，以后会用到。
练习题放在最前面：
关于Transformer描述正确的是：
在训练和预测过程中，解码器部分均只需进行一次前向传播。
Transformer 内部的注意力模块均为自注意力模块。
解码器部分在预测过程中需要使用 Attention Mask。
自注意力模块理论上可以捕捉任意距离的依赖关系。
答案解释
选项1：训练过程1次，预测过程要进行句子长度次
选项2：Decoder 部分的第二个注意力层不是自注意力，key-value来自编码器而query来自解码器
选项3：不需要
选项4：正确，因为自注意力会计算句子内任意两个位置的注意力权重
2.
在Transform
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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