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谷歌AI再突破，Efficientnets有望成为计算机视觉任务的新基础！
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上传时间: 2021-01-06
详细说明：智造观点
谷歌人工智能研究部门的科学家认为Efficientnets通过宽度、深度、分辨率三个维度的复合扩展，展现出比现行的CNN更高的精度和效率，将成为未来计算机视觉任务的新基础。
卷积神经网络（CNN）作为人工神经网络的一种，是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。
它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，所以对于大型图像处理有出色表现，但是如果要某一点上提高准确性，就需要进行较为繁琐的优化调整。
针对这一现象，谷歌人工智能研究部门的科学家正在研究一种“更结构化”的方式，用以“缩放”CNN，期望获得更好的精度和效率。
最近，他们在Arxiv.org上发表的一篇论文（E
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