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上传时间: 2021-01-06
详细说明：引言
本文主要介绍深度自动编码器(Deep Auto encoder)，做的事情还是降维，不过降维的时候是使用神经网络。
自动编码器
把很多隐藏层的神经网络当成编码器，输入一个图像后能得到一个编码。比如传入784维的手写数字，得到的编码通常会小于784维。
现在问题是我们如何得到这样一个编码器呢。要训练这个编码器我们需要同时训练一个解码器，能更加编码解码成原来的784维图像数据。
这件事情其实和PCA很像。
PCA做的事情是输入一个经过归一化的向量xxx然后乘上一个矩阵WWW得到一组编码ccc，再把这组编码ccc乘上同一组权重的转置WTW^TWT得到x^\hat{x}x^。
把这个结构看
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