文件名称:
Learn Pytorch in 14 days (Task2）
开发工具:
文件大小: 371kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：7. 梯度消失、梯度爆炸、kaggle房价预测
7.1 目的
了解基本建模过程
7.2 概念
（1）梯度消失和梯度爆炸
梯度消失：层数太多以后，因为权重系数小于0，输出层的结果趋近于0.
梯度爆炸：层数太多以后，因为权重系数大于0，输出层的结果趋近于无穷大。
（2）随机初始化模型参数
pytorch默认随机初始化：torch.nn.init.normal_()，使模型权重采用正态分布的随机初始化。
Xavier随机初始化：假设某全连接层的输入个数为a，输出个数为b，Xavier随机初始化将使该层中权重参数的每个元素都随机采样于均匀分布
U(−6a+b,6a+b).
U\left(-\sqrt{
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