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上传时间: 2021-01-06
详细说明：一、SVM
1.几个概念需要理清
几何间隔
函数间隔
决策边界
2.求解
通过放缩w,b，使得函数间隔变成1，转而变成最小化||w||，等价于 min 1/2*||w||,变成2次规划问题
由此可以看出，函数间隔可以取任意值，函数间隔的数值越大，不能说明分类结果的确信度越大。
3.对偶问题
可以用SMO对α进行求解，然后求解w，注意w有唯一解，但是b的解在一个区间当中，并不唯一。
对于一些“渗透”的点，可以添加松弛变量
4.核函数
非线性关系怎么进行分割呢？
用特征映射函数将点映射到高维空间中，使之成为线性可分(降维的逆操作，升维）
又由上可知我们不需要知道映射函数的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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