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上传时间: 2021-01-06
详细说明：pytorchTask03打卡
文章目录pytorchTask03打卡1.过拟合、欠拟合以及解决方案1.1训练误差和泛化误差1.2验证数据集与K-fold验证1.3过拟合和欠拟合1.4导致过拟合和欠拟合的关键因素2.L2正则化3.drop out4.循环神经网络进阶4.1 RNN简介4.1.1RNN的起因4.1.2为什么需要RNN4.1.3RNN都能做什么4.1.4 LSTM4.1.5 GRU4.2 循环网络的向后传播（BPTT）4.3 词嵌入（word embedding）4.4 其他重要概念Beam search注意力模型5.影响模型的一些因素5.1 梯度消失和梯度爆炸5.2 模型参数初始
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