文件名称:
深度学习（四）————机器翻译及相关技术、注意力机制与Seq2seq模型、Transformer
开发工具:
文件大小: 187kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：目录
机器翻译及相关技术
注意力机制与seq2seq模型
Transformer
机器翻译及相关技术
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
机器翻译流程：数据预处理，主要模型：encode-decode,seq2seq
注意力机制与seq2seq模型
注意力机制：https://blog.csdn.net/mpk_no1/article/details/72862348?utm_source=distribute.pc_releva
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