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上传时间: 2021-01-06
详细说明：SSD（SingleShotDetector）论文解读
一、相关背景
速率问题：在目标检测的速率上明显存在问题，此前最快的检测模型为Faster R-CNN（速率为每秒钟7帧）
二、主要贡献
提出了第一个基于目标检测的深度神经网络，不需要为回归框重新取样像素或特征，而且和之前的方法同样精确。
在检测速率和检测精度上有了较大的提高。
为了实现高精度检测，作者对于不同尺寸的特征图提出了不同的预测，通过各个方面的比例调整明确分离了这些预测。
三、模型结构
作者此处把VGG-16作为一个基础网络，然后对这个网络进行添加修改，以下是添加的几个特征。
Multi-scalefeaturemapsforde
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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