文件名称:
Datawhale 组队学习打卡营 任务15：卷积神经网络进阶
开发工具:
文件大小: 364kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：目录
深度卷积神经网络（AlexNet）
1. AlexNet
2.载入数据集
3. 训练
使用重复元素的网络（VGG）
1. VGG11的简单实现
⽹络中的⽹络（NiN）
GoogLeNet
1. GoogLeNet模型
.
.
深度卷积神经网络（AlexNet）
LeNet: 在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。
1.神经网络计算复杂。
2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
机器学习的特征提取:手工定义的特征提取函数
神经网络的特征提取：通过学习得到数据的多级表征，并逐级表⽰越来越抽象的概念或模式。
神经网络发展的限制:数据、硬件
AlexNet
#目前GPU算力
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