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文件名称: 过拟合,欠拟合,梯度消失,梯度爆炸
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 100kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:过拟合和欠拟合 我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题: 一类是模型无法得到较低的训练误差,我们将这一现象称作欠拟合(underfitting); 另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差,我们称该现象为过拟合(overfitting)。 在实践中,我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。虽然有很多因素可能导致这两种拟合问题,在这里我们重点讨论两个因素:模型复杂度和训练数据集大小。 模型复杂度 模型复杂度,我们以多项式函数拟合为例。给定一个由标量数据特征xxx和对应的标量标签 yyy 组成的训练数据集,多项式函数拟合的目标是找一个 KKK 阶多项式函数 来近似yyy。在上式中, w
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