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文件名称: python机器学习指南-监督学习
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 50kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:给定输入输出对的示例,根据所给输入预测结果,都应该使用监督学习 1分类与回归 分类问题目标:预测类别便签(class label) 回归问题目标:预测连续值,例如:根据教育水平、年龄、居住地预测一个人年收入,可以在给定范围内任意取值;根据上一年产量、天气和员工数预测玉米农场今年产量 输出是否具有某种连续性 2泛化、过拟合、欠拟合 训练集训练出的模型能够精确的应用到测试集,则称这个模型能够从训练集泛化到测试集;若训练的模型过分关注训练集中的属性,对训练集准确率高,对测试集准确率低,则成为过拟合;反之,若训练模型过分简单,则称为欠拟合。 数据集中包含的数据点的变化范围越大,在不发生过拟合的前提下你
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