文件名称:
伯禹AI – task 04 机器翻译、注意力机制与seq2seq模型、Transformer架构
开发工具:
文件大小: 107kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：（一）机器翻译及其相关技术
1. 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
数据预处理：将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch
分词：字符串—单词组成的列表
建立字典：单词组成的列表—单词id组成的列表
Encoder-Decoder
encoder：输入到隐藏状态
decoder：隐藏状态到输出
2. Sequence 2 Sequence模型
Beam Search 一个贪心算法
维特比算法：选择整体分数最高的句子（
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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