文件名称:
运用python实现2019-nCoV疫情确诊数据拟合与预测
开发工具:
文件大小: 86kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：思路
第一步，画出现有数据的散点图，大致了解其分布规律
第二步，利用现有数据拟合出曲线，求解拟合曲线的参数
第三步，利用拟合曲线对未来预测
下面严格按照这散布走模式进行
第一步 散点图
按照时间序列将确诊病人数在坐标轴上描出散点，同时添加坐标的标签，顺便更改横坐标的刻度标签，使得其看起来像随时间变化而变化的。
#散点图
fig=plt.figure(figsize=(16,8)) #建立画布
ax=fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.scatter(t,confirm, color=k, label=确诊人数) #真实数据散点图
ax.set_xlabel
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
