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文件名称: 论文阅读——DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks
  所属分类: 其它
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  文件大小: 140kb
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  上传时间: 2021-01-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:论文阅读之DenseNet Densely Connected Convolutional Networks code 时间:2017(CVPR 2017 BestPaper) DenseNet将前面层所有输出均作为后面层的输入,传统的L层CNN只有L个前后层连接,DenseNet有L(L+1)/2的连接,前面层所有的feature map都将作为本层的输入,而本层的输出也将作为所有后续层的输入。 DenseNet的优点:减轻了梯度消失,增强了特征的传播,增强了特征的复用同时有效减少了网络的参数。 Section I Introduction DenseNet将前面层所有输出均作为后面层的输入
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