文件名称:
论文阅读——DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks
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文件大小: 140kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：论文阅读之DenseNet
Densely Connected Convolutional Networks
code
时间：2017(CVPR 2017 BestPaper)
DenseNet将前面层所有输出均作为后面层的输入，传统的L层CNN只有L个前后层连接，DenseNet有L（L+1）/2的连接，前面层所有的feature map都将作为本层的输入，而本层的输出也将作为所有后续层的输入。
DenseNet的优点：减轻了梯度消失，增强了特征的传播，增强了特征的复用同时有效减少了网络的参数。
Section I Introduction
DenseNet将前面层所有输出均作为后面层的输入
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