文件名称:
笔记：动手学深度学习pytorch（机器翻译，Transformer，注意力机制和Sequence to sequence模型）
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：– 机器翻译
– 机器翻译与数据集
– 机器翻译
顾名思义，机器翻译就是将一段文本从一种语言翻译到另外一种语言，简称MT，而利用神经网络解决这个问题就被称为神经机器翻译（NMT）。
特征主要是输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
– 数据预处理
将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch
with open('/home/kesci/input/fraeng6506/fra.txt', 'r') as f:
raw_text = f.read()
print(raw_text[0:1000])
由于字符在计算机中是以编码的形式存在，我们
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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