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上传时间: 2021-01-06
详细说明:分类算法
分类(Classification)是机器学习的主要任务之一,分类算法是一种典型的监督学习算法,是根据样本的特征将样本划分到合适的类别中。具体来说就是利用训练样本来进行训练,从而得到样本特征到样本标签的映射,再利用该映射来得到新样本的标签,最终达到将样本划分到不同类别的目的。简而言之,分类就是通过一组代表物体、事件等的相关属性来判断其类别。
分类问题通常有两种,一种是二元分类问题,另一种是多元分类。对于二元分类问题,通过已有的特征属性来判断事物或者事件的类别,其产生+的结果只有“0”和“1”,即要么就属于该类别,要么就不属于该类别。对于多元分类问题,也是通过已有的特征属性来判断事物或
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