文件名称:
动手学习深度学习|机器翻译\注意力机制
开发工具:
文件大小: 301kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：机器翻译及相关技术
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。
主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
分词： 字符串—单词组成的列表
建立词典： 单词组成的列表—单词id组成的列表
Encoder-Decoder: 可以应用在对话系统、生成式任务中。
encoder：输入到隐藏状态
decoder：隐藏状态到输出
集束搜索(Beam Search)
维特比算法：选择整体分数最高的句子（搜索空间太大）
二 注意力机制与Seq2Seq模型
解码的目标词语可能只与原输入的部分词语有关，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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