文件名称:
《动手学深度学习》Task04 ：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：Task04 ：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer
1.机器翻译及相关技术
机器翻译和数据集
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
步骤：
1.读取数据
2.数据预处理
3.分词：将字符串变成单词组成的列表
4.建立词典：将单词组成的列表变成单词id组成的列表
5.Encoder-Decoder：
代码实现：
num_examples = 50000
source, target = [], [
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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