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文件名称: 动手学深度学习笔记二
  所属分类: 其它
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  文件大小: 42kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:Task03 错题 一.过拟合、欠拟合及解决方法 二.梯度消失、梯度爆炸 可以理解为在夏季的物品推荐系统与冬季相比,时间或者说季节发生了变化,导致了夏季推荐圣诞礼物的不合理的现象,这个现象是由于协变量时间发生了变化造成的。 三.循环神经网络进阶 实现深层循环神经网络需要修改的参数是?num_layers 3. GRU有重置门和更新门,没有遗忘门。重置门有助于捕捉时间序列里短期的依赖关系,更新门有助于捕捉时间序列⾥长期的依赖关系。参考视频1分20秒起关于GRU的原理讲解。 4. 每个循环单元中的记忆细胞和循环单元的值为LSTM模型中的隐状态,而非参数,因此不需要初始化。 5. LSTM和GRU能
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