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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：作者：龚赛
编辑：龚赛
前 言
MDS，中文名叫“多维缩放”，是一种经典的降维方法，同时也是数据可视化的一种手段。最早起源于当我们仅能获得物体之间的相似性矩阵时，如何由此来重构它们的欧几里得坐标，如对一个国家的许多城市而言，假如我们不知道它们的经纬度信息，却知道所有城市两两之间的距离，就可以通过MDS方法重现它们的空间信息。MDS的基本思想很简单，要求原始空间中样本之间的距离在低维空间中得到保持。下面我们将对MDS的原理进行学习。
章节目录
准备知识
算法推导
算法步骤
实验
总结
01
准备知识
实对称矩阵的特征分解性质
任意的对称矩阵都有N个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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