开发工具:
文件大小: 32kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：pytorch.backward()
举例上手y=w*x，自动求导
import torch
from torch.autograd import Variable
x=Variable(torch.Tensor([2]))
y=Variable(torch.Tensor([10]))
w = Variable(torch.randn(1),requires_grad = True)
print(w)
loss=torch.nn.MSELoss()
optimizer=torch.optim.Adam([w],lr=0.05)
for i in range(1000):
optimiz
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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