文件名称:
opencv-python中的cv2.filter()函数随笔
开发工具:
文件大小: 684kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：有时候我们想要处理的图像中噪音太多，影响到我们的识别判断，我们就需要对图像进行模糊处理，使图像变得平滑。
而opencv-python提供给我们cv2.filter()函数来对图像进行2D卷积，我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作。
构造函数：
dst=cv.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]])
参数解释
src:待处理图像
ddepth:目标图像深度，如果值为-1则表示目标图像输出为与原图像深度相同。
kernel:自定义的卷积核，float32型浮点矩阵。
anchor 内核的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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