文件名称:
跟着Leo机器学习实战–基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
开发工具:
文件大小: 217kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：
跟着Leo机器学习实战–基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
github
https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/bayes
核心思想
如果我们用p1(x,y)表示数据(x,y)属于类别1的概率,用p2(x,y)表示数据(x,y)属于类别2的概率,那么判别规则如下:
若p1(x,y)>p2(x,y),则判给类别1
若p1(x,y)
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