文件名称:
pytorch 文本情感分类和命名实体识别NER中LSTM输出的区别
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：文本情感分类：
文本情感分类采用LSTM的最后一层输出
比如双层的LSTM，使用正向的最后一层和反向的最后一层进行拼接
def forward(self,input):
'''
:param input:
:return:
'''
input_embeded = self.embedding(input) #[batch_size,seq_len,200]
output,(h_n,c_n) = self.lstm(input_embeded)
out = torch.c
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