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上传时间: 2021-01-06
详细说明：因为前面那种写法过于累赘，所以改变写作策略，笔记是写给自己看的，所以把自己比较懂的都不写了，每段大概就两三句话让自己回头看的时候能知道这里讲的是什么，学习资料里简短的易懂的可能还会直接贴原文，这样可以节省大部分时间并且简洁，循环神经网络大多一笔带过。
学习笔记Task3
过拟合，欠拟合及其解决方案
过拟合就是拟合训练集过度，实际运用的泛化差，训练效果好验证差。
欠拟合就是拟合训练集不够，训练效果和验证都差。
过拟合就是模型过于依赖训练集，模型复杂或者训练集小参数多都会产生这种情况。欠拟合就是模型什么都没训练到，模型复杂度小，步长小训练次数少都会导致这个问题。
解决过拟合方法有：权重衰减法(L2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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