文件名称:
【神经网络】{1} ——向量化、前向传播（学习笔记）
开发工具:
文件大小: 243kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：上一篇博客中讲述了怎样用数学来定义或者计算神经网络的假设函数。
现在来学习一下如何高效进行计算和向量化的实现方法。更重要的是，搞明白为什么这样是表示神经网络的好的方法，并且明白它们如何帮助我们学习复杂的非线性假设函数。
以这个神经网络为例：
计算出假设输出的步骤是上边的这些方程，通过这些方程，我们计算出三个隐藏单元的激活值，然后利用这些值来计算最终输出，假设函数h(x)。
接下来，定义一些额外的项：
定义为z^(2)_1，这样一来就有:
以此类推……
（上标2表示第2层）
这些z值都是线性组合某个特定的神经元的输入值x0、x1、x2、x3的加权线性组合。
现在，看一下这堆数字：
注意
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
