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用于机器学习开发和模型治理的专用工具日益变得重要
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上传时间: 2021-01-06
详细说明:编者注:文中超链接如果不能访问可以点击“阅读原文”访问本文原页面;敬请查看2019年9月23-26日纽约Strata数据大会完整日程安排。
几年前我们开始发布文章(参见本文末尾的“相关资源”),了解数据团队开始接受更多机器学习(ML)项目时所面临的挑战。在此过程中, 我们描述了一个新的工作角色/岗位:机器学习工程师,其专注于创建数据产品,并使数据科学在生产环境中发挥作用,这一角色在两年前开始在旧金山湾区出现。当时,没有任何流行的工具可以解决机器学习落地团队所面临的问题。
大约10个月前,Databricks发布了MLflow,这是一个用于管理机器学习开发的新开源项目(完全披露利益相关:Ben
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