文件名称:
伯禹《动手学深度学习》打卡博客：Task03+Task04
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文件大小: 254kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：量太大了，我先挑几个我感兴趣的学一下，漏下的等有空再补上了
文章目录一、循环神经网络二、GRU（gated recurrent unit）三、LSTM（长短期记忆）
一、循环神经网络
参考博客：零基础入门深度学习(5) – 循环神经网络
1.循环神经网络最大的用处就是处理序列的信息，即前面和后面的输入是有关系的，比如理解一句话的意思，以及处理视频
2.语言模型：给定一句话前面的成分，预测接下来最有可能的一个词是什么
3.下面是一个简单的RNN模型示意图，它由输入层、隐藏层和输出层组成
4.全连接层：该层的每个节点都和隐藏层的每个节点相连
5.循环神经网络展开后如下：
其中U，V，W都是权
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