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文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：该篇文章讲述了论文实验部分的伪代码，该实验采用python语言编写，框架采用深度学习框架keras，整体实验分为一下几个部分：
1 第一次训练（first.py）
功能实现：
根据输入的数据文件，处理数据后，切割为训练集和测试集，并在本地生成对应的文件。对整体数据，使用CountVectorizer对邮件文本进行向量化，并且生成了一个字典。用词袋模型将训练集的邮件文本数据转化为词袋特征，并用这些特征训练模型，将该模型生成本地文件。最后，加载训练集文件对模型进行评估，自此该文件运行完毕。
输入：
第一次训练的数据文件（trec06.csv）
输出：
字典文件
第一次训练的训练集和测试集
第一次训
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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