文件名称:
tensorflow2.0更普遍的构建模型
开发工具:
文件大小: 64kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：在tensorflow2.0里面，最典型和常用的神经网络结构是将一堆层按特定顺序叠加起来，那么，我们是不是只需要提供一个层的列表，就能由 Keras 将它们自动首尾相连，形成模型呢？Keras 的 Sequential API 正是如此。通过向 tf.keras.models.Sequential() 提供一个层的列表，就能快速地建立一个 tf.keras.Model 模型并返回，就如我之前写到的博客一样。
但这种的写法和其他流行的深度学习的框架（如PyTorch）不能很好的贯通，灵活性也不是很高，比较适合搭建一个相对简单或者是比较典型的神经网络（例如CNN,MLP）
下面就以一个mnist数
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