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文件名称: tensorflow2.0更普遍的构建模型
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 64kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:在tensorflow2.0里面,最典型和常用的神经网络结构是将一堆层按特定顺序叠加起来,那么,我们是不是只需要提供一个层的列表,就能由 Keras 将它们自动首尾相连,形成模型呢?Keras 的 Sequential API 正是如此。通过向 tf.keras.models.Sequential() 提供一个层的列表,就能快速地建立一个 tf.keras.Model 模型并返回,就如我之前写到的博客一样。 但这种的写法和其他流行的深度学习的框架(如PyTorch)不能很好的贯通,灵活性也不是很高,比较适合搭建一个相对简单或者是比较典型的神经网络(例如CNN,MLP) 下面就以一个mnist数
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