文件名称:
伯禹学习平台《动手学》——梯度消失与梯度爆炸
开发工具:
文件大小: 58kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：梯度的消失与爆炸
深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion）。当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。
假设一个层数为的多层感知机的第k层的权重参数为W(k)，输出层m层的权重参数为W(m)。为了便于讨论，不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射。给定输入X，多层感知机的第k层的输出H(k)=XW(1)W(2)…W(k)。此时，如果层数较大，H(k)的计算可能会出现衰减或爆炸。举个例子，假设输入和所有层的权重参数都是标量，如权重参数为0.2和5，多层感知机的第30层输出为输入分别与0.2的30次方（会产生梯度消失）和5分30次方
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
